Čtu Pokročilé datové struktury Peter Brass.
Na začátku kapitoly o vyhledávací stromy, uvedl, že tam jsou dva modely vyhledávacích stromů - jeden kde uzly obsahují aktuální objekt (potom je hodnota v případě, že strom je používán jako slovník), a jiné, kde jsou všechny objekty uložené v listí a vnitřní uzly jsou jen pro srovnání.
Jaké jsou výhody druhého modelu přes první?
i ukládání informací objekty v uzlech, mluvíme v tomto případě o trie, je vhodný pro rychlé retrival informací (rychlejší než ukládání věcí v poli / Hashtable, kde je nejhorší případ auf Acces je O (n), v trie to je o (m) [m je délka n])
podívejte se zde: https://en.wikipedia.org/wiki/Trie
Ve vyhledávacím stromem tento oerations může být mnohem složitější (vypadají AVL strom O (log n)), a tak může být pomalejší a více compley realizovat.
Co se datová struktura vybrat ?? No to záleží na tom, co u potřeba udělat
Jednou z velkých výhod binárního stromu, kde data jsou pouze v koncové uzly je, že můžete diskový oddíl vychází z prvků, které nejsou ve vašem datovém souboru.
Například, když mám co datový soubor 0-1 milionů, ale drtivá většina z čísla jsou buď na horní hranici nebo spodní hranici, ale ne ve středu, může stále chci můj první srovnávají 500.000 - i když toto číslo není v mém souboru dat . Pokud by každý uzel měl údajů, nemohl jsem to udělat. I když to není obvykle potřeba teoreticky, jsem běžet do mnohokrát, že dělení na základě hodnoty mimo moje data zjednodušenou implementaci.
B + stromy jsou příkladem případě, kdy jsou všechny klíčové / hodnoty uložené v listových uzlech. Hlavní výhodou je, že protože všechny položky jsou v koncové uzly, koncové uzly mohou být spojeny dohromady, aby vytvořily spojový seznam, který umožňuje rychlou in-pořadí traversal. Máte-li přístup k určité prvky, můžete vždy najít další prvek v pořadí bez návštěvy nějaké rodiče, protože koncové uzly jsou spojeny dohromady. Souborové systémy a skladovací databáze systémy mohou využít těchto struktur pro rozsah vyhledávání a tak.
Řekněme, že jste budování stromu přes některé objekty na některých složitých kritérií. Na příklad počítáno z několika vlastností. Někdy nemůžete změnit tento objekt pro ukládání vypočítá hodnotu a výpočet tohoto kritéria je expanzivní. Takže můžete vypočítat tato kritéria pouze jednou a ukládání objektů v listech na základě kritérií vyplývat. Pak, když váš strom je kompletní můžete najít potřebný objekt mnohem rychlejší, protože nemusíte počítat kritéria pro každý uzel stromu ve vaší cestě.
