Vzhledem k tomu, hodně nalezených na google těchto stránkách používat matematický zápis a já nemám ponětí, co některý z to znamená, že chci, aby se dopřednou neuronovou síť, jako je tento:
n1
i1 n3
n2 o1
i2 n4
n3
Nyní může mi někdo vysvětlit, jak najít hodnoty o1? Jak je možné, aby se neuron aktivní, když žádný z jeho vstupy jsou aktivní?
Pokud žádný ze vstupů jsou pod napětím, pak nebudete mít nic z výstupu.
Je to už dávno, co jsem strávil nějaký čas na to, ale zpět v den, měli bychom přidat šum do rovnice. To může být ve formě vstupů, které jsou vždy na nebo přidáním malého množství náhodné na každý vstup, než strkat ji na neuronové síti.
Zajímavé je, že používání hluku v neuronových sítí bylo prokázáno, že mají biologickou analog. Pokud se snažíte něco slyšet, a přidáte trochu bílého šumu, usnadňuje slyšet. Totéž platí i pro svědky.
Co se týče vaší původní otázce - Jak zjistit, zda je hodnota o1 závisí na ...
http://www.cheshireeng.com/Neuralyst/nnbg.htm
Má některé základní informace o matematiku.
Vzhledem k tomu, tato otázka není úplně jasné, pro mě ... Řeknu to v případě, že je to, co hledáte:
Často bias neuron je přidán ke vstupu a skrytých vrstvách, aby bylo možné v případě, že jste za zmínku. Tato extra neuron je vždy aktivní a slouží k manipulaci s případ, kdy všechny ostatní neurony ve vrstvě jsou neaktivní.
Tato otázka je dobrým příkladem toho, proč „neuronové sítě“, něco takového neuvěřitelně špatnou práci napodobující chování reálných neuronů. Většina skutečné neurony mají vnitřní (nebo „přírodní“), rychlost, kterou se oheň akční potenciály, bez vstupu od presynaptických neuronů. Vliv pre-synaptických neuronů je téměř vždy zrychlit nebo zpomalit spontánní rychlost střelby, a ne vyrábět jeden akční potenciál v postsynaptické neuronu.
Proč ne „neuronové sítě“ typicky modelování tohoto jevu? Nevím - budete muset požádat lidé, pro něž „ přístup inspirovaný biologií má více či méně byl opuštěný pro více praktický přístup založený na statistikách a zpracování signálů “.
