V případě, že pre-order křížení binárního vyhledávacího stromu činí 6, 2, 1, 4, 3, 7, 10, 9, 11, jak se dostat na post-objednat traversal?
Pre-order post-objednávat traversal
Pre-order = výstup hodnoty binárního stromu v pořadí aktuálního uzlu, pak levý podstrom, pak pravý podstrom.
Post-order = výstup hodnoty binárního stromu v pořadí levého podstromu, pak pravý podstrom je aktuální uzel.
V binárním vyhledávacím stromu, hodnoty všech uzlech v levém podstromu jsou menší, než je hodnota aktuálního uzlu; a podobně pro pravý podstrom. Z tohoto důvodu, pokud víte, start pre-objednávky výpisu binárního vyhledávacího stromu (tj hodnoty kořene uzlu), můžete snadno rozložit celý výpis na hodnotu kořenového uzlu, hodnoty uzlů v levého podstromu je, a hodnoty pravého podstromu se uzly.
Pro výstup strom v post-pořadí, je použita rekurze a výstup změnu pořadí. Tento úkol je ponecháno na čtenáři.
Ty jsou uvedeny v pre-order funkce traversal stromu, který je vytvořen tím, že dělá: výstup, traverz doleva, traverz doprava.
Jako post-order traversal pochází z BST, můžete odvodit Traversal in-pořadí (křížovou vlevo, výstup, traverz vpravo) z post-objednávat traversal tříděním čísel. Ve své příkladu je v pořadí průchod je 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11.
Ze dvou traversals pak můžeme zkonstruovat původní strom. Využijme jednodušší příklad pro toto:
- Pre-order: 2, 1, 4, 3
- V-pořadí: 1, 2, 3, 4
Pre-order traversal nám dává kořen stromu as 2. in-pořadí traversal nám říká 1 spadá do levého podstromu a 3, 4 spadá do pravého dílčího stromu. Struktura levého podstromu je triviální, protože obsahuje jediný prvek. Pravém podstromu pre-order traversal je odvozena tím, že pořadí prvků v tomto sub-strom z původního pre-objednávat traversal: 4, 3. Z toho poznáváme kořen pravého dílčího stromu 4 a z průchod na objednávku (3, 4), víme, že 3 spadá do levého podstromu. Naše poslední strom vypadá takto:
2
/ \
1 4
/
3
S stromové struktury, můžeme získat post-objednat traversal pěšky stromu: traverz doleva, traverz doprava, výstup. Pro tento příklad, post-pořadí Předávání je 1, 3, 4, 2.
Zobecnit algoritmus:
- První prvek v pre-objednávky průchod je kořen stromu. Prvky méně než kořene tvoří levý dílčí strom. Prvky větší než kořene tvoří pravý dílčí strom.
- Najít strukturu levého a pravého dílčích stromů pomocí kroku 1 s pre-objednávat traversal, který se skládá z prvků, jsme pracovali se, že je v této dílčí strom umístěn v pořadí, v jakém se objevují v původní pre-objednávat traversal.
- Procházet výsledný strom v post-cílem získat post-objednat traversal spojenou s daným pre-objednávat traversal.
Za použití výše uvedeného algoritmu, post-pořadí průchod spojený s pre-objednávky průchod na otázku je: 1, 3, 4, 2, 9, 11, 10, 7, 6. Jak je zde ponechán jako cvičení.
Na Ondřeje Tučný odpověď na bázi. Platí pro BST jediný
příklad:
20
/ \
10 30
/\ \
6 15 35
Preorder = 20 10 6 15 30 35
Post = 6 15 10 35 30 20
Pro BST, In předobjednání průchod; První prvek pole je 20. To je kořen našeho stromu. Všechna čísla v poli, které jsou menší než 20 tvoří její levý podstromu a větší množství tvoří pravý podstromu.
//N = number of nodes in BST (size of traversal array)
int post[N] = {0};
int i =0;
void PretoPost(int pre[],int l,int r){
if(l==r){post[i++] = pre[l]; return;}
//pre[l] is root
//Divide array in lesser numbers and greater numbers and then call this function on them recursively
for(int j=l+1;j<=r;j++)
if(pre[j]>pre[l])
break;
PretoPost(a,l+1,j-1); // add left node
PretoPost(a,j,r); //add right node
//root should go in the end
post[i++] = pre[l];
return;
}
Prosím, opravte mě, jestli existuje nějaký omyl.
dostanete výsledky pre-objednávat traversal. pak dal hodnoty do vhodného binárního vyhledávacího stromu a jen sledovat algoritmus traversal post-objednávky na získaném BST.
Vím, že to je starý, ale tam je lepší řešení.
Nemáme rekonstruovat BST získat post-order z pre-order.
Zde je jednoduchý python kód, který to dělá rekurzivně:
import itertools
def postorder(preorder):
if not preorder:
return []
else:
root = preorder[0]
left = list(itertools.takewhile(lambda x: x < root, preorder[1:]))
right = preorder[len(left) + 1:]
return postorder(left) + postorder(right) + [root]
if __name__ == '__main__':
preorder = [20, 10, 6, 15, 30, 35]
print(postorder(preorder))
Výstup:
[6, 15, 10, 35, 30, 20]
Vysvětlení :
Víme, že jsme v pre-order. To znamená, že kořen je v indexu 0seznamu hodnot v BST. A my víme, že prvky následující kořen jsou:
- První: prvky menší než
root, které patří do levého podstromu kořene - Za druhé: prvky větší než
root, které patří do pravého podstromu kořene
Pak jsme jen zavolat rekurzivně funkce na obou podstromů (které jsou stále v pre-order) a poté řetěz left + right + root(což je post-order).
Pokud jste dostal preorder a chcete převést do postorder. Pak byste měli uvědomit, že v BST, aby vždy dát čísla ve vzestupném order.Thus máte i nezbytného stejně jako předobjednávku k vybudování stromu.
předobjednávka: 6, 2, 1, 4, 3, 7, 10, 9, 11
v pořádku: 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10, 11
A jeho postorder: 1 3 4 2 9 11 10 7 6
Zde pre-order křížení binárního vyhledávacího stromu je uveden v poli. Takže první prvek pre-objednávat pole bude kořen BST.We najde levou část BST a pravé části BST.All prvek v pre-objednávat pole je menší než kořen zůstane uzel a Všechny prvkem pre -objednat pole je větší než kořen bude hned uzel.
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int arr[1002];
int no_ans = 0;
int n = 1000;
int ans[1002] ;
int k = 0;
int find_ind(int l,int r,int x){
int index = -1;
for(int i = l;i<=r;i++){
if(x<arr[i]){
index = i;
break;
}
}
if(index == -1)return index;
for(int i =l+1;i<index;i++){
if(arr[i] > x){
no_ans = 1;
return index;
}
}
for(int i = index;i<=r;i++){
if(arr[i]<x){
no_ans = 1;
return index;
}
}
return index;
}
void postorder(int l ,int r){
if(l < 0 || r >= n || l >r ) return;
ans[k++] = arr[l];
if(l==r) return;
int index = find_ind(l+1,r,arr[l]);
if(no_ans){
return;
}
if(index!=-1){
postorder(index,r);
postorder(l+1,index-1);
}
else{
postorder(l+1,r);
}
}
int main(void){
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--){
no_ans = 0;
int n ;
scanf("%d",&n);
for(int i = 0;i<n;i++){
cin>>arr[i];
}
postorder(0,n-1);
if(no_ans){
cout<<"NO"<<endl;
}
else{
for(int i =n-1;i>=0;i--){
cout<<ans[i]<<" ";
}
cout<<endl;
}
}
return 0;
}
Jak víme předobjednávku následovat mateřskou, levá, pravá série.
Pro konstrukci stromu musíme dodržovat několik základních steps-:
Váš dotaz se skládá z řady 6, 2,1,4,3,7,10,9,11
points-:
- První počet řad bude kořen (základ), tj 6
2.Find číslo, které je větší než 6, takže v této sérii 7 je první větší počet v této sérii se tak hned uzel od tady a nechal na toto číslo (7) je pomocí levé podstromy.
6
/ \
2 7
/ \ \
1 4 10
/ / \
3 9 11
3.same způsobem sledovat základní pravidlo BST tj vlevo, kořen, vpravo
série po pořadí bude L, R, N tj 1,3,4,2,9,11,10,7,6
Jedná se o kód předobjednávku na postorder Traversal v pythonu. Jsem budování strom, takže si můžete najít jakýkoliv druh traversal
def postorder(root):
if root==None:
return
postorder(root.left)
print(root.data,end=" ")
postorder(root.right)
def preordertoposorder(a,n):
root=Node(a[0])
top=Node(0)
temp=Node(0)
temp=None
stack=[]
stack.append(root)
for i in range(1,len(a)):
while len(stack)!=0 and a[i]>stack[-1].data:
temp=stack.pop()
if temp!=None:
temp.right=Node(a[i])
stack.append(temp.right)
else:
stack[-1].left=Node(a[i])
stack.append(stack[-1].left)
return root
class Node:
def __init__(self,data):
self.data=data
self.left=None
self.right=None
a=[40,30,35,80,100]
n=5
root=preordertoposorder(a,n)
postorder(root)
# print(root.data)
# print(root.left.data)
# print(root.right.data)
# print(root.left.right.data)
# print(root.right.right.data)
Zde je úplný kód)
class Tree:
def __init__(self, data = None):
self.left = None
self.right = None
self.data = data
def add(self, data):
if self.data is None:
self.data = data
else:
if data < self.data:
if self.left is None:
self.left = Tree(data)
else:
self.left.add(data)
elif data > self.data:
if self.right is None:
self.right = Tree(data)
else:
self.right.add(data)
def inOrder(self):
if self.data:
if self.left is not None:
self.left.inOrder()
print(self.data)
if self.right is not None:
self.right.inOrder()
def postOrder(self):
if self.data:
if self.left is not None:
self.left.postOrder()
if self.right is not None:
self.right.postOrder()
print(self.data)
def preOrder(self):
if self.data:
print(self.data)
if self.left is not None:
self.left.preOrder()
if self.right is not None:
self.right.preOrder()
arr = [6, 2, 1, 4, 3, 7, 10, 9, 11]
root = Tree()
for i in range(len(arr)):
root.add(arr[i])
print(root.inOrder())
Vzhledem k tomu, že je binární vyhledávací strom, bude nezbytného průchod vždy být tříděné prvky. (Vlevo <kořenový <vpravo)
takže můžete snadno psát své výsledky in-order traversal první, což je: 1,2,3,4,6,7,9,10,11
vzhledem k tomu, Předobjednejte: 6, 2, 1, 4, 3, 7, 10, 9, 11
V pořadí: vlevo, vpravo, kořenové Pre-order: kořen, vlevo, vpravo po pořadí: levá, pravá, kořenové
Nyní jsme se dostali z pre-order, že kořen je 6.
Nyní, za použití v objednávku a výsledky předběžné pořadí: Krok 1:
6
/ \
/ \
/ \
/ \
{1,2,3,4} {7,9,10,11}
Krok 2: další kořen je, za použití in-pořadí Traversal, 2:
6
/ \
/ \
/ \
/ \
2 {7,9,10,11}
/ \
/ \
/ \
1 {3,4}
Krok 3: Podobně, další kořen je 4:
6
/ \
/ \
/ \
/ \
2 {7,9,10,11}
/ \
/ \
/ \
1 4
/
3
Krok 4: další kořen má hodnotu 3, ale neobsahuje žádný jiný prvek zbývá být fit v dětském strom pro „3“. S ohledem na další kořen jako 7 nyní,
6
/ \
/ \
/ \
/ \
2 7
/ \ \
/ \ {9,10,11}
/ \
1 4
/
3
Krok 5: další kořen je 10:
6
/ \
/ \
/ \
/ \
2 7
/ \ \
/ \ 10
/ \ / \
1 4 9 11
/
3
To je, jak si můžete postavit na strom, a konečně najít svůj post-objednat traversal, která zní: 1, 3, 4, 2, 9, 11, 10, 7, 6













