Slovník provádění (Balance Binary Search strom vs hash tabulky)

Question

Slovník provádění (Balance Binary Search strom vs hash tabulky)

hlasů

1

Za jakých okolností by bylo lepší zavést slovník ADT pomocí vyváženého binárního vyhledávání spíše než strom hash tabulku?

Můj předpoklad byl, že je vždy lepší použít binární vyhledávací strom, protože jeho přirozené uspořádání.

Ale je pravda, že čas hledat tabulky hash může být stejně dobrý jako O (1), vs O (LOGN) pro binární strom.

takže si nejsem jistý, co circumtaces bude.

dictionary hashtable binary-search-tree

Položena 15/04/2011 v 02:13
zdroj uživatelem Glara

V jiných jazycích...

3 odpovědí

LukeH · Answer 1 · 2011-04-15 02:16

hlasů

0

Váš dotaz již obsahuje odpověď:

Pokud si nevyžadují žádnou vnitřní uspořádání pak použít HashTable pro lepší výkon. Pokud vaše požadavky požadovat nějaké objednávání pak zvažte použití stromu.

Odpovězeno 15/04/2011 v 02:16
zdroj uživatelem LukeH

titus · Answer 2 · 2011-04-15 02:19

hlasů

1

Hashovací tabulky mohou mít problém výkonu, když se dostanou zaplnila a je třeba přerozdělit paměti (v kontextu tvrdého real-time systému) .Binary stromy nemají tento problém. Hashovací tabulky potřebují více paměti, než skutečně používat, kde jako binární stromy použít tolik paměti, kolik potřebují.

Odpovězeno 15/04/2011 v 02:19
zdroj uživatelem titus

Vlad Bezden · Answer 3 · 2019-01-29 21:47

Časová složitost pro Dictionary je:

-----------------------------------------
| Operation   |  Dictionary |    BST    | 
-----------------------------------------
| Insert      |  O(1)       | O(log(n)) |
-----------------------------------------
| Delete      |  O(1)       | O(log(n)) |
-----------------------------------------
| Search      |  O(1)       | O(log(n)) |
-----------------------------------------

Takže pokud používáte BST vs slovník? Zde jsou některé hlavní výhody BST.

S BST máte vždy operace O (log (n)), ale změna velikosti tabulky hash je nákladný provoz
Pokud potřebujete dostat klíče v seřazeném pořadí, můžete si je přecházení nezbytného stromu. Třídění není přirozený do slovníku
Dělat statistiky, jako najít nejbližší nižší a vyšší element, nebo dotaz rozsah.