Jak se dostat nejvyšší předpovídanou hodnotu multiclass klasifikaci problému pomocí H2O AI?

hlasů
0

Při predikci hodnoty v problému klasifikace multiclass, chtěl bych se dostat pravděpodobnost predikované hodnoty.

Snažil jsem se to vyřešit pomocí H2O Platí funkce:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

Ale to nefunguje:

'ValueError: unimpl bytecode instr: CALL_METHOD'

Možná, že to nefunguje, protože h2o.max nemá osu parametr jako h2o.mean dělá ??? Nemohl jsem najít v dokumentaci jejíž operace jsou podporovány na aplikovat funkci.

Rád bych vyřešit problém pomocí H2O manipulaci s daty podobně jako tento pandy kód:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
Položena 02/12/2019 v 23:54
zdroj uživatelem
V jiných jazycích...                            


1 odpovědí

Jak se dostat nejvyšší předpovídanou hodnotu multiclass klasifikaci problému pomocí H2O AI?

hlasů
0

Při predikci hodnoty v problému klasifikace multiclass, chtěl bych se dostat pravděpodobnost predikované hodnoty.

Snažil jsem se to vyřešit pomocí H2O Platí funkce:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

Ale to nefunguje:

'ValueError: unimpl bytecode instr: CALL_METHOD'

Možná, že to nefunguje, protože h2o.max nemá osu parametr jako h2o.mean dělá ??? Nemohl jsem najít v dokumentaci jejíž operace jsou podporovány na aplikovat funkci.

Rád bych vyřešit problém pomocí H2O manipulaci s daty podobně jako tento pandy kód:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
Odpovězeno 02/12/2019 v 23:54
zdroj uživatelem

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more