RuntimeError: Pracovní ven z kontextu aplikace. s app.app_context () není řešení problému

hlasů
0

Snažím se spustit časově náročné smyčky tím, že má fond procesů práce na něm používat pool.map. Smyčka je součástí funkce zobrazení, které jsem se nachází v nové funkce tak, že mohu předat ji pool.map. Ale to hází chybu -

RuntimeError: Pracovní ven z kontextu aplikace.

Obvykle to znamená, že jste se pokusili použít funkce, které potřebuje pro komunikaci s aktuální aplikační objekt nějakým způsobem. K vyřešení tohoto problému, nastavit kontext aplikace s app.app_context (). Naleznete v dokumentaci pro více informací.

Udělal jsem umístěte volání metody v režimu A with app.app_context()(jak je uvedeno zde ). Ale chyba nezmizel. Prosím, řekněte mi, jak mohu tento problém vyřešit.

@app.route('/some_url', methods= ['POST'])
def view_function ():
    start_time = time.time()
    data = request.get_json()
    a = round(data.get('a', '') * data.get('a', ''))
    b = round(data.get('b', '') * data.get('b', ''))
    c = round(data.get('c', '') * data.get('c', ''))
    d = round(data.get('d', '') * data.get('d', ''))

    a_id = select.get_id(data.get('property', ''), session['somedata'][1])
    some_list, a_ids, loc = AnotherClassInDifferentDir.get_list(a_id, session['somedata'][1])
    value = select.get_value(//some arguments)

To je místo, kde jsem použít vícenásobné zpracování, a kde jsem pomocí with app.app_context():(Toto je součástí stejné funkce, view_function) -

    with app.app_context():
        e = data.get('e', '')
        stuff = session['somedata'][1]
        pool = Pool(processes = 2)
        func = partial(loopTask,e, a_id, a_ids, a, b, c, d, loc, stuff)
        stuff_array = [(index, item) for index, item in enumerate(some_list)]
        print(stuff_array =, stuff_array)
        pool.map(func, stuff_array)
        pool.close()
        pool.join()

    print(--- %s seconds --- % (time.time() - start_time))
    return ''

def loopTask(e, a_ids, a, b, c, d, loc, stuff, stuff_item):

    index, s = stuff_item
    c_id = document_ids[index]
    done = AnotherClassInDifferentDir.work(s)
    f = AnotherClassInDifferentDir.more_work(done, a, b, c, d, loc)
    if f != '':
        update.update_work(//some arguments)
        g.cnxn.commit()
        if (moreDB.check(//some arguments) ==0):
            update.work(//some arguments)
            g.cnxn.commit()
    else:
        pass

Domnívám se, že g.cnxn.commit()je příčinou tohoto problému, protože je vystavena kontextu aplikace, ale nejsem si jistý. Prosím pomozte!

Položena 14/02/2020 v 00:03
zdroj uživatelem
V jiných jazycích...                            


1 odpovědí

hlasů
1

Jak je uvedeno v baňce dokumenty , aplikace kontext není k dispozici mimo žádosti, která je, co se stane, když loopTaskse provádí v jiném procesu. Zvažte absolvování vaše aplikace instance na loopTaskfunkci a zabalit části kódu pod ním, které používají gobjekt jmenného prostoru uvnitř vašeho s blokem. Nepotřebují k withbloku uvnitř vašeho view_functionprotože app kontext již během požadavku existuje.

EDIT: Protože jsme nastavení připojení db před každou žádost, pojďme se dostal s test_request_context. Můžete si přečíst více o tom zde . Je určen pro testování, ale pro naše účely, bude to nám umožní mít souvislost db v zplodil procesu.

def loopTask(e, a_ids, a, b, c, d, loc, stuff, stuff_item, app):  # added app parameter 

    index, s = stuff_item
    c_id = document_ids[index]

    with app.test_request_context('/some_url'):
        app.preprocess_request()  # triggers 'connect_to_database'

        done = AnotherClassInDifferentDir.work(s)
        f = AnotherClassInDifferentDir.more_work(done, a, b, c, d, loc)
        if f != '':
            update.update_work(//some arguments)
            g.cnxn.commit()
            if (moreDB.check(//some arguments) ==0):
                update.work(//some arguments)
                g.cnxn.commit()
        else:
            pass

To pak znamená, že v withbloku změny:

    e = data.get('e', '')
    stuff = session['somedata'][1]
    pool = Pool(processes = 2)
    func = partial(loopTask,e, a_id, a_ids, a, b, c, d, loc, stuff, stuff_item)
    stuff_array = [(index, item) for index, item in enumerate(some_list)]
    print("stuff_array =", stuff_array)
    pool.map(func, (stuff_array, app))  # passing the `app` Flask instance here
    pool.close()
    pool.join()

To by mělo stačit, ale v ideálním případě bychom měli mít nastavení db připojení do funkce můžeme znovu použít v našem městečku loopTask. Tímto způsobem bychom nepotřebovali test_request_contexta použít app_contextmísto toho.

Odpovězeno 14/02/2020 v 00:41
zdroj uživatelem

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more